广东财经大学统计学原理与概率论综合2018考研复试大纲

考研大纲作为考研学子备考复习的重要参考，新大纲的发布无疑牵动着考生的心。以下是广东财经大学统计学原理与概率论综合2018考研复试大纲，有意报考广东财经大学2018年硕士研究生的学生可参考阅读。目前有院校陆续开始发布2018考研大纲，新文道考研官网会为大家第一时间收集汇总，请大家密切关注!

《统计学原理与概率论综合》

《统计学原理与概率论综合》考试大纲概述：

本科目考试内容包括统计学原理、概率论二门课程

第一部分：统计学原理

主要考核考生对概率基础、统计设计、统计数据的搜集、整理与分析、统计推断、回归分析、时间序列分析等基本理论和应用方法的掌握和理解程度，要求考生对统计学的基本理论和基本方法有一个较为系统、全面的掌握。

第一　导论

1　统计及其应用领域

2　统计数据的类型

3　统计中的几个基本概念

第二　数据的搜集

1　数据的来源

2　调查数据

3　实验数据

4　数据的误差

第三　数据的图表展示

1　数据的预处理

2　品质数据的整理与展示

3　数值型数据的整理与展示

4　合理使用图表

第四　数据的概括性度量

1　集中趋势的度量

2　离散程度的度量

3　偏态与峰态的度量

第五　概率与概率分布

1　随机事件及其概率

2　概率的性质与运算法则

3　离散型随机变量及其分布

4　连续型随机变量的概率分布

第六　统计量及其抽样分布

1　统计量

2　关于分布的几个概念

3　由正态分布导出的几个重要分布

4　样本均值的分布与中心极限定理

5　样本比例的抽样分布

6　两个样本平均值之差的分布

7　关于样本方差的分布

第七　参数估计

1　参数估计的基本原理

2　一个总体参数的区间估计

3　两个总体参数的区间估计

4　样本量的确定

第八　假设检验

1　假设检验的基本问题

2　一个总体参数的检验

3　两个总体参数的检验

4　检验问题的进一步说明

第九　分类数据分析

1　分类数据与卡方统计量

2　拟合优度检验

3　列联分析：独立性检验

4　列联表中的相关测量

5　列联分析中应注意的问题

第十　方差分析

1　方差分析引论

2　单因素方差分析

3　双因素方差分析

第十一　一元线性回归

1　变量间关系的度量

2　一元线性回归

3　利用回归方程进行预测

4　残差分析

第十二　多元线性回归

1　多元线性回归模型

2　回归方程的拟合优度

3　显著性检验

4　多重共线性

5　利用回归方程进行预测

6　变量选择与逐步回归

第十三　时间序列分析和预测

1　时间序列及其分解

2　时间序列的描述性分析

3　时间序列预测的程序

4　平稳序列的预测

5　趋势型序列的预测

6　季节型序列的预测

7　复合型序列的分解预测

第十四　指数

1　基本问题

2　总指数编制方法

3　指数体系

4　几种典型的指数

5　综合评价指数

第二部分：概率论

考查内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等, 要求熟练掌握概率论的基本理论和基本方法。

第一 随机事件与概率

1 随机事件及其运算

2 概率的定义及其确定方法

3 概率的性质

4 条件概率

5 独立性

第二 随机变量及其分布

1 随机变量及其分布

2 随机变量的数学期望

3 随机变量的方差与标准差

4 常用离散分布

5 常用连续分布

6 随机变量函数的 布

7 分布的其他特征数

第三 多维随机变量及其分布

1 多维随机变量及其联合分布

2 边际分布与随机变量的独立性

3 多维随机变量函数的分布

4 多维随机变量的特征数

5 条件分布与条件期望

第四 大数定律与中心极限定理

1 随机变量序列的两种收敛性

2 特征函数

3 大数定律

4 中心极限定理

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